Автомобильный радар был описан как одно из наиболее значительных дополнений к транспортным средствам за последние два десятилетия.В трехмерной форме, измерении азимута (горизонтальный угол) расстояния и скорости, радар используется в круиз -контроле и автоматическом экстренном тормозном системе в современных системах помощи водителя (ADAS).Поскольку транспортные средства уровня безопасности 3 выходят на рынок, радар прогрессировал до 4D, измеряя направление высоты, чтобы определить, насколько высок объект от земли, чтобы определить, является ли это Kerbstone или пешеходом.

«Радар визуализации должен иметь достаточное разрешение, чтобы отличить небольшие препятствия на больших расстояниях, например, человека на дороге на 100 метров», - говорит доктор Джеймс Джеффс, старший технологический аналитик Idtechex.«Предполагая, что человек высотой 5-6 футов, для отделения человека от дороги потребуется разрешение около 1 °.В этом сценарии у системы было бы достаточно времени, чтобы активировать тормоза и остановить автомобиль, избегая столкновения, даже на скоростях шоссе », - говорит он.

NXP Semiconductors объявили о расширении своего 28-нм RF CMOS Radar Radar One-Chep Soc Family в CES в Лас-Вегасе.SAF86XX поддерживает ряд выходов датчиков, в том числе объекты, точечные облако или диапазон-диапазон данных для интеллектуальных датчиков в современных архитектурах и датчиках потоковой передачи в будущих распределенных архитектурах.

Он предназначен для программной архитектуры транспортных средств для ADA, а не отдельных датчиков и поддерживает расширенные функции комфорта SAE уровня 2 и уровня 3, такие как гибридная экспериментальная работа, автоматическая парковка и городская пилотная работа.

NXP сотрудничает с автомобильным радиолокационным программным запуска Zendar для разработки радиолокационных систем с высоким разрешением для автомобильных приложений на основе своей технологии распределенного апертурированного радиолокатора (DAR).Это усиливает разрешение радиолокационных систем и устраняет необходимость в тысячах антенных каналов, путем объединения информации из нескольких радиолокационных датчиков транспортного средства для создания одной большей антенны.Результатом является высокоагольное разрешение ниже 0,5 ° для лидароподобных производительности для картирования области.Обычные радиолокационные датчики работают от 2 ° до 4 °.

DAR Solutions будут основаны на платформе RADAR RADAR S32R от NXP и RFCMOS SAF8X SOCS.В дополнение к упрощенному стандартному радару с уменьшенной термической сложностью, следы DAR меньше обычного радара.

Радар -целевой симулятор

Чтобы проверить SAF86XX, NXP сотрудничал с Rohde & Schwarz, используя его симулятор радиолокационной цели.

Две компании провели тесты для проверки эталонной конструкции с использованием R & S AREG800 Automotive Radar Echo Generator с передним концом Antenna MMW MMW R & S для моделирования объекта на коротких расстояниях, производительности радиочастота и обработки сигналов.

Конструкция эталона радиолокационного датчика может использоваться для краткосрочных, средних и дальних радарных применений для новой программы по оценке автомобилей, а также для комфортных функций L2 и L3.

Тестовая система характеризует радиолокационные датчики и генерацию радиолокационного эха с расстояниями объекта до значения воздушного тестирования радара.Он подходит для всего жизненного цикла автомобильного радара, включая лабораторию разработки, аппаратное обеспечение в петле, транспортное средство, валидационные и производственные применения.Он масштабируется и может подражать самым сложным сценариям трафика для ADA, говорит Rohde & Schwarz.

Sensing Systems

Ti была продемонстрирована более технология MMWAVE RADAR Sensor Technology, поскольку он представил микродарный чип AWR2544 MMWAVE RADAR, заявляя, что он является первым для спутниковых радиолокационных архитектур.Multicoreware и Imagination также продемонстрировали вычисление графического процессора на процессоре TDA4VM от TI4VM, добавив около 50 GFLOPS Extra Compute и демонстрируя улучшение производительности общих рабочих нагрузок, используемых для ADAS.

Другое сотрудничество было между Eyeris, Omnivision и Imaging Leopard.Это трио разработало конструкцию производственного справочного материала для зондирования в кабине.Монокулярный программный алгоритм AI Eyeris в Eyeris интегрирован в 5 -мегапиксельный модуль с обратной камерой Leopard Imaging, который использует датчик камеры OX05B OAX4600, который использует сигнальный процессор изображения OAX4600.

Monocular 3D 3D-зондирования Eyeris обеспечивает любой 2D-датчик изображения, включая датчики RGB-IR, обеспечить глубину чувствительности всего кабина, включая систему мониторинга драйверов и данные системы мониторинга пассажиров.Омнивизионо OX05B 5MP RGB-IR Датчик изображения и ISP OAX4600 обрабатывают монокулярные 3D-чувствительные данные ИИ.

Двигатели ИИ

Одним направлением для автомобильной промышленности является интеграция ИИ для обеспечения функций безопасности и безопасности автономных моделей.Производители будут интегрировать автономные приложения для транспортных средств для дифференциации транспортных средств на конкурентном рынке.Эти приложения будут в значительной степени полагаться на ИИ, консультируют Джеймс Ходжсон, директор по исследованиям в ABI Research, требующих вычислительных платформ, которые обеспечат мощность и эффективные вычисления ИИ.

«Количество высоко автоматизированных транспортных средств, доставленных каждый год, будет расти в среднем на 41% в период с 2024 по 2030 год, что сигнализирует о здоровой возможности роста для поставщиков гетерогенных SOC с мощным и эффективным вычислением ИИ», - говорит он.

AMD запустила Amdal Ai Edge XA Adaptive SOC, первое 7-нм устройство компании, которое будет квалифицировано автомобилем.Он предназначен для использования в качестве двигателя ИИ в прямых камерах, мониторинга в кабине, лидара, 4D-радара, видов объемного объема, автоматической парковки и автономных систем вождения.SOC включает в себя двигатель AI для вывода ИИ по данным для использования в датчиках краев, таких как лидар, радар и камеры, а также в централизованном контроллере домена.Двигатели ИИ способны к классификации и отслеживанию функций.Серия варьируется от 20K-521K LUTS и от 5TOPS-171TOPS.

Масштабируемые SOC могут быть перенесены с использованием тех же инструментов, что и более ранние адаптивные SOC.Первоначальные выпуски ожидаются в начале этого года, и еще больше будет опубликовано в 2024 году.

AMD также представил процессор серии Ryzen Excedded V2000A для использования в цифровой кабине, от информационно -развлекательной консоли до цифрового кластера и пассажирских дисплеев.Автослоцифицированное семейство процессоров X86-это реакция компании на ожидания потребителей на опыт работы в транспортных средствах для подключения, развлечений и использования на рабочем месте.В нем говорится, что процессор приносит опыт, похожий на ПК, в развлечения в автомобиле.

Этот последний встроенный Ryzen -встроенный процессор построен на технологии процесса 7NM и использует графику Zen 2 Core и Radeon Vega 7.В дополнение к HD -графике для цифровых представлений кабины или пассажирских экранов, она предоставляет функции безопасности и позволяет автомобильному программному обеспечению через гипервизоры.Он поддерживает автомобильный класс Linux и Android Automotive.